안드로이드에서 Flow로 읽어오는 데이터는 UI에 사용될 시, 주로 viewmodel에 저장하는 livedata형태로 변환해서 사용하게 된다. UI 업데이트는 observable한 데이터를 필요로 하기 때문이다. Flow는 cold stream이기 때문에 observable한 형태는 불가능하다. 옵저버 패턴은 다른말로 발행-구독(Publisher-Subscriber) 모델로 말하기도 하는데, 발행하는 쪽이 데이터가 바뀔 때마다 구독자들에게 브로드 캐스팅을 해야하기 때문에, hot stream 형태로 구현되어야 한다. 만약, livedata를 사용하지 않는다면? Flow만으로는…
[월:] 2023년 08월
Kotlin : Flow Part. 1
Reactive Stream규격의 Kotlin 구현. Asynchronouse cold stream. Asynchronouse 하게 동작하는게 코루틴과 찰떡으로 돌아간다. 데이터 스트림이라고 한다면, 한쪽(Producer)에서는 소스 데이터를 계속 넣어주고 이 데이터들이 일련의 파이프라인을 따라 처리된 후, 맞은편(Consumer)에서 데이터를 빼가는 모습을 생각할 수 있다. 주로 파일처리등의 대용량 데이터의 처리에 사용되지만, 이미 안드로이드에서 범용적으로 사용하고 있듯, 비동기적으로 데이터를 처리하는 reactive programming 형태에서는 데이터의 크기와 상관없이…